Resistencia25°Min. 21° • Max. 27°
Anticipar zonas de anegamiento

La herramienta de la UNNE podría llegar a otros municipios pero conseguir los datos es un desafío

El equipo de investigación trabaja en un sistema de alerta para identificar calles con riesgo de anegamiento. La expansión del proyecto requiere relevamientos de altura y características del terreno que no siempre están disponibles.

El desarrollo de una herramienta digital para anticipar qué calles podrían anegarse durante una jornada de lluvia avanza en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE), en Resistencia. El proyecto, llamado Modelado Computacional del Escurrimiento Superficial del Agua en Cascos Urbanos, tiene como autor al estudiante de 5º año de Ingeniería Civil, Joaquín Ríos Mellone, que junto a los doctores Javier Luis Mroginski y Hugo Guillermo Castro, integran el Laboratorio de Mecánica Computacional (LAMEC), que se está dedicando a la investigación de esta iniciativa que surgió el año pasado ante la preocupación por el fenómeno de El Niño y sus efectos sobre la región.

RM

La propuesta adquiere relevancia en una ciudad ubicada sobre el valle de inundación del río Paraná, donde las crecientes afectan a las localidades ribereñas del Chaco y, junto con las lluvias intensas, generan anegamientos en distintos sectores de Resistencia. En ese contexto, el modelo podría convertirse en una herramienta para mejorar la planificación urbana y brindar información anticipada a quienes deben circular durante una tormenta.

Las limitaciones de la herramienta

Aunque el desarrollo tecnológico permitiría avanzar hacia una aplicación móvil que utilice la geolocalización del usuario para advertir sobre calles inundadas, Mroginski aclaró que todavía se encuentran en una etapa de investigación básica. El principal obstáculo es conseguir información precisa y digitalizada sobre la topografía urbana, especialmente los niveles de las calles y las características de cada superficie.

Resistencia-inundada

"Para poder modelar un casco urbano necesitamos conocer lo mejor posible la altura de las calles, la topografía y todas esas cuestiones que no es fácil acceder", explicó. Por eso, la implementación en otros municipios dependerá de la disponibilidad de esos datos y de registros meteorológicos en tiempo real que permitan alimentar el modelo durante una tormenta.

El investigador destacó que, con la información necesaria, el programa podría calcular rápidamente la evolución del agua y estimar, por ejemplo, si una calle alcanzará determinado nivel de anegamiento en los próximos minutos. Sin embargo, la herramienta todavía no está disponible para el uso cotidiano de los vecinos y requiere nuevas etapas de desarrollo antes de convertirse en un sistema de alerta operativo.

El modelo computacional

El equipo trabaja con Anuga, un software gratuito y de código abierto desarrollado en Australia, que permite modelar el movimiento del agua sobre el terreno. El programa necesita información sobre la intensidad de las precipitaciones y su evolución durante una tormenta, además de datos topográficos que incluyan las alturas de las calles, las características del suelo y las superficies impermeables.

A partir de esos datos, el modelo calcula cómo se desplaza el agua y qué altura alcanza en distintos puntos a medida que avanza la lluvia. La investigación ya tuvo una primera prueba en un sector de Resistencia, en la intersección de la calle San Lorenzo y la avenida Las Heras. 

Los beneficios 

Uno de los principales objetivos del proyecto es desarrollar un sistema de alerta que permita identificar calles con riesgo de anegamiento y advertir a los usuarios para que puedan elegir otros recorridos. La herramienta también podría utilizarse para planificar y mejorar los sistemas de drenaje, identificar qué sectores requieren mantenimiento y diseñar redes de desagües pluviales. Según el investigador, el desarrollo podría aplicarse en cualquier municipio que lo solicite y cuente con la información necesaria para realizar un estudio de su territorio. "Cuanto más precisos sean los datos, mejor va a funcionar el programa", señaló.

Más de inundacion+ Ver todas
Te puede interesar