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Un algoritmo para detectar el cáncer de mama

Una bioingeniera de 24 años desarrolló un algoritmo para ayudar a los médicos en la detección de tumores presentes en mamografías y clasificarlos según su severidad a partir de inteligencia artificial.

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El Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) informó que su egresada se propone sumar el algoritmo a un software para que los profesionales de la Salud puedan utilizarlo como una herramienta complementaria. “El médico podrá contar con una segunda opinión basada en la tecnología”, dijo Carolina Mondino, la bioingeniera que desarrolló el sistema como parte de su proyecto final de grado.

“Esta herramienta fue entrenada con miles de imágenes previamente clasificadas por los médicos, a tal punto que hoy la computadora puede diferenciar entre un tumor maligno o benigno”, explicó Mondino. Si bien el proyecto está en fase de investigación, la intención es implementarlo efectivamente y seguir perfeccionándolo. “A largo plazo, se busca que esta herramienta pueda clasificar lesiones que no son perceptibles al ojo humano”, añadió la bioingeniera.

Mondino llevó a cabo la investigación en el marco de un proyecto final de grado que buscó generar metodologías que permitan desarrollar soluciones para la principal causa de muerte de las mujeres que contraen enfermedades oncológicas.

El proyecto se basó en estudios que demostraron que a partir de redes neuronales convolucionales (CNN, siglas en inglés), una computadora puede clasificar de forma automática los tumores en las mamografías según el tipo y la severidad de la lesión, es decir, si son tumores benignos o malignos.

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Bioingeniera Carolina Mondino, desarrolladora del algoritmo que mediante redes neuronales convolucionales facilita la detección y clasificación de tumores en mamografías.

Para ello, primero se ingresa la mamografía en el programa para que éste examine los tumores presentes, si los hay. Luego, el sistema devuelve la predicción del tipo y la severidad del tumor. “El valor de exactitud obtenido en el proyecto fue del 70% para la severidad de la lesión", dice el ITBA.

En la clasificación de calcificaciones o masas "se obtuvieron resultados prometedores, ya que se alcanzó el 90% de exactitud, valor comparable con las investigaciones publicadas en la actualidad. Incluso, la exactitud obtenida es más alta que las de algunas de las investigaciones publicadas". El bioingeniero Matías Nazareth Tajerian, graduado del ITBA y desarrollador en el Hospital Italiano de Buenos Aires fue el doccente-tutor de Mondino en su proyecto. 

6.821 mujeres murieron en Argentina en 2020 por cáncer de mama, enfermedad de detección tardía en entre el 10 y el 30% de los casos. Sin embargo, cuando es diagnosticada a tiempo, la probabilidad de sobrevida es de hasta un 90% para los siguientes 5 años. La Organización Mundial de la Salud (OMS) recomienda que todas las mujeres mayores de 40 años se hagan una mamografía anual para poder diagnosticar el cáncer de mama de forma temprana.

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