Inteligencia artificial y electrónica en criminalística
En estos tiempos modernos, donde se han generado grandes cambios y se requiere replantearse nuevos modelos, técnicas, fundamentos y estrategias dentro del ámbito de la investigación forense,
La inteligencia artificial (IA) y la visión artificial, como el empleo de sus herramientas en imágenes y videos, mediante el empleo de redes neuronales convolucionales y generativas, han surgido como un aliado poderoso en el mundo de las Ciencias Criminalísticas, donde nos encontramos no solo con huellas, fibras o manchas de sangre, también se encuentran presentes datos digitales, patrones biométricos, cámaras de vigilancia, redes sociales y dispositivos inteligentes.
En este contexto, también se encuentran presentes los documentos, donde el concepto de firma no debe circunscribirse solamente a la registrada en átomos tintas-papel, susceptible de percepción sensorial, sino también a las asentadas sobre bits y no solo sobre átomos, ampliarse a cualquier medio técnico siempre que asegure la verificación de la autoría, y la autenticidad de la declaración de voluntad contenida en el documento, mediante técnicas de seguridad, que garanticen la autenticidad de la información en su origen, trazabilidad y la integridad del documento.
La Documentología electrónica y digital, crece y gana terreno con respecto a la tradicional, y está directamente relacionada con la autenticación, validez legal de documentos creados o transmitidos por medios electrónicos, tabletas, correo electrónico, celulares, entre otros, enfocados en la representación de documentos en formatos digitales, que pueden incluir fotos, videos, imágenes, sonidos-audios y archivos de texto legibles por humanos.
El Tratamiento de Imágenes y Video – IA, en la actualidad ha desarrollado una importante evolución de la tecnología de la Visión Artificial, allanando el camino para soluciones innovadoras de inteligencia artificial (IA) en el sector de la Investigación Forense y Criminalística, yendo más allá de aplicaciones tradicionales conocidas, en razón a que las técnicas y métodos clásicos de revisión de pruebas, como imágenes, vídeos y documentos, requieren tiempo y están expuestos al error. Los sistemas de IA pueden analizar las pruebas con mayor rapidez y precisión, facilitando la autenticación de pruebas al detectar cambios o manipulaciones, garantizando así la integridad del proceso judicial, siempre con el control humano sobre los resultados.
La reciente Resolución del SENASA crea como obligatoria la identificación electrónica para bovinos, bubalinos y cérvidos en Argentina, usando un sistema basado en chips RFID que puede consistir en caravanas electrónicas, bolos ruminales o transpondedores inyectables. Estos dispositivos, que se cargan con el código de identificación individual (CII) en el SIGSA, se complementan con la tarjeta visual para la trazabilidad completa, reemplazando el sistema de caravanas visuales.
Desde hace muchos años la identificación del ganado se efectuaba por marcas a fuego y señales en las orejas, pero a partir del 1 de enero de 2026, la identificación electrónica será obligatoria para los nuevos terneros/as al destete o antes de su primer movimiento, quedando sin efecto la tradicional marca a fuego, que causaba lesiones o quemaduras de tercer grado en los animales, que fuera tan cuestionada por quienes defienden el derecho animal. Por consiguiente, los Peritos Criminalísticos deberán identificar al ganado de una manera diferente, cuando se trate de abigeato, accidentes de tránsito, separación de bienes e identificación de propietarios.
Un scanner automotriz es una herramienta muy utilizada en la actualidad, con el fin de diagnosticar y controlar las fallas electrónicas de un vehículo, específicamente las almacenadas en la central electrónica o computadora. La computadora se encarga de regular las funciones del vehículo a través de distintos sensores, que monitorean y registran todos los errores con un código.
En los automotores el escáner interactúa con el sistema de la computadora del automóvil y le proporciona información sobre el funcionamiento, velocidad del vehículo, velocidad del motor, monitorear datos el estado del sensor de oxígeno, carga calculada del motor, estado de la batería – iluminación del rodado, funcionamiento del sistema ABS – frenos, identificar estas fallas para su posterior reparación, mostrará en síntesis una "radiografía eléctrica - electrónica" del vehículo, evaluando en forma integral el rodado, en razón a que aparecerán registrados las fallas y errores difíciles de detectar. Número de motor y chasis, cotejando estos con los estampados en base mecanizada. Un claro ejemplo de esta utilidad, el reciente accidente en el Puente Gral. Belgrano con intervención de un Camión con 16 vehículos, donde se investiga el sistema de frenos y fallas mecánicas del citado Camión.
La Inteligencia Artificial y Electrónica aplicada en las Ciencias Criminalísticas, se refiere al uso de sistemas informáticos y tecnología, capaces de aprender, razonar y tomar decisiones a partir de datos forenses. Esto abarca desde tareas simples, como ordenar información, hasta procesos como identificar un sujeto – vacuno, o conocer el estado de transitabilidad de un vehículo.
Dentro del ámbito judicial o legal, en la actualidad existen debates sobre si los resultados generados por IA, son admisibles como prueba en tribunales, como la confiabilidad de los mismos, donde el control humano sobre los resultados es de gran interés. Al respecto, es importante conocer la base de datos y originalidad del documento o prueba, la trazabilidad de los datos y la integridad del elemento probatorio, los cuales pueden estar sujetos a peritajes Criminalísticos, Contables e Informáticos, debiendo los mismos controlar la integridad antes de efectuar las pericias correspondientes, poniendo en conocimiento al Juez o Fiscal cualquier resultado que infiera alteración de la integridad, antes de proceder a sus tareas.
El experto en Criminalística en la actualidad, no solo debe saber identificar huellas, analizar fibras o documentos, sino también entender cómo funcionan las herramientas de IA y qué límites deben respetar, como la confiabilidad y certificación de los softwares que utiliza, empleando una capacidad crítica para evaluar los resultados que ofrece un sistema automatizado. Atendiendo a la reciente Resolución 961/25 del Superior Tribunal de Justicia, en la generación de Guías para el uso de Inteligencia Artificial (IA).
La inteligencia artificial puede ser un gran aliado del Criminalista, de ningún modo sustituirá la intuición del profesional y experiencia, pero sí puede aumentar su eficacia, objetividad y capacidad de análisis, si se usa con criterio y responsabilidad. Las Ciencias Forenses están cambiando y la Criminalística se encuentra en este contexto, por consiguiente, los que se capacitan, serán quienes lideren la investigación y serán los más requeridos.
