Así de costoso es generar imágenes con IA

Empecemos por el principio, a una IA solo hay que decirle de manera clara y concisa lo que deseamos como resultado final, esta instrucción se llama "prompt" y hay toda una especialización para generar prompts muy elaborados para resultados asombrosos, como generar escenas de la vida real que nunca sucedieron (de moda en el mundo político), pero también se puede ordenar simplemente que se le agregue bigotes a una foto.

¿Que sucede? una vez que el sistema recibe el "prompt" comienza a elaborar la imagen con base en miles de millones de ejemplos y aprendizaje que se fueron sumando con el tiempo en la IA, lo que demanda muchísima capacidad de procesamiento al sitio donde se generan. Hay reinterpretaciones de escenas históricas al estilo Studio Ghibli, variaciones que parecen armadas con Lego o retratos convertidos en personajes de los Muppets.

Todo con un nivel de detalles sorprendentes. Pero todo tiene un precio. Detrás de esta fiebre que se desató no hace mucho, está ChatGPT. La última función del popular chatbot de OpenAI permite generar imágenes en segundos simplemente indicando un estilo visual. Se puede partir de cero o usar una foto como referencia, y el resultado parece sacado de una película de animación.

DERRITIENDO PROCESADORES

La demanda ha crecido tanto que los servidores de OpenAI están notando la presión. "Es muy divertido ver a la gente amar las imágenes en ChatGPT, pero nuestras GPU se están derritiendo", dijo la semana pasada Sam Altman, CEO de OpenAI. De hecho, esa misma semana se supo que la IA de Google consume nada menos que medio litro de agua de refrigeración por cada palabra ingresada a un prompt. Un estudio de la Universidad de California analizó el consumo hídrico del centro de datos de Microsoft en Iowa, donde opera GPT-4.

Según los investigadores, entre 2021 y 2022 el consumo de agua aumentó en un 37 %, alcanzando los 6436 millones de litros anuales. OpenAI responde actualmente con limitaciones temporales. Para evitar una sobrecarga mayor, la compañía ha comenzado a imponer límites de uso.

El sistema podría tardar más en generar imágenes o directamente rechazarlas, incluso si en condiciones normales estuvieran permitidas. Por el momento, esta función está reservada para quienes tienen una suscripción pagada, como ChatGPT Plus o ChatGPT Pro. Los usuarios gratuitos podrán generar hasta tres imágenes al día, aunque esta opción aún no está disponible.

NO SOLO IMÁGENES

No es solo una cuestión de IA. Cualquier sistema basado en la nube puede verse afectado por un uso masivo y esa agua de refrigeración debe provenir de alguna fuente y no se recupera en un 100 %. Si este consumo no se regula a tiempo, las caídas de rendimiento o incluso los fallos graves pueden convertirse en el siguiente problema a resolver. Durante años, OpenAI dependió exclusivamente de Microsoft como proveedor de servicios en la nube.

Sin embargo, en los últimos meses ha empezado a diversificar su infraestructura, incorporando otros socios como Oracle. Aun así, los recursos siguen siendo limitados. Esta escasez no solo ralentiza el desarrollo de nuevas funciones, sino que también afecta la disponibilidad de las existentes cuando se produce un pico de uso, como ocurre ahora con la generación de imágenes.

Esta situación llega en un momento delicado para OpenAI. Según TheInformation, la compañía sigue generando grandes pérdidas: actualmente pierde miles de millones de dólares al año, y sus propias proyecciones estiman que esa cifra podría triplicarse hasta alcanzar los 14.000 millones de dólares en 2026.