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Distopía: máquinas supervisando trabajadores

Hasta hace no mucho existía el temor de que las máquinas reemplazaran al hombre, pero lo que nadie anticipó fue un futuro -hoy realidad- más ominoso, donde las máquinas controlen al personal para que sea más productivo.

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Amazon es una trituradora de empleados. En estados son hay sindicalización son denunciados los despidos por productividad. El cálculo más ominoso habla del 10% de su planta por año.

El fenómeno se llama "distopía", concepto opuesto a lo enunciado por Tomás Moro en su “Utopía”, algo que todos sabemos más o menos de qué se trata y que llega de la mano de los programas de reconocimiento facial.

La distopía fue hasta ahora un término aplicado a esos futuros que anticipaba la literatura de ciencia ficción con sociedades abrumadas por el poder ejercido de manera absoluta con el control total de la intimidad y pensamiento de las personas. En la mayoría de las sociedades distópicas se espera que los ciudadanos aprueben con entusiasmo el empeoramiento de su situación en todo momento.

Precisamente, eso de sondear el estado de ánimo de las personas es lo que hace la empresa Canon en China con la introducción de algunas políticas y herramientas nuevas para levantar la moral en sus oficinas, instalando una tecnología de “reconocimiento de sonrisas” mediante cámaras y software de Inteligencia Artificial  (IA) según un informe del diario The Financial Times.

Lo cierto es que Canon es la primera empresa occidental "escrachada" por ese nivel de intrusión, pero en China las empresas están vigilando a los empleados a niveles incómodos de intimidad, utilizando inteligencia artificial y algoritmos para hacer cumplir el servicio con una sonrisa. 

Las empresas también monitorean qué programas usan los empleados mientras están en sus computadoras, para optimizar la productividad. Las cámaras de circuito cerrado de tv se utilizan para observar a los empleados durante la hora del almuerzo, e incluso cuando los trabajadores salen de la oficina, las aplicaciones móviles rastrean sus movimientos. Realmente no hay escapatoria.

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Los programas de reconocimiento facial que facilitan el ingreso a zonas restringidas pueden modificarse muy fácilmente para identificar empleados insatisfechos.

La tecnología no reemplazó al trabajador

"Los trabajadores no están siendo reemplazados por algoritmos e inteligencia artificial", aseguró Nick Srnicek, del King's College de Londres, al Financial. "En cambio, está aumentando el volumen de personas que trabajan con máquinas y no al revés, como sucedió durante la revolución industrial en el siglo XVIII". 

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En las gigantes empresas chinas como Canon hay que sonreir todo el tiempo bajo riesgo de ser considerado un empleado insatisfecho de baja productividad suceptible de ser despedido.

Amazon, números en pantalla

Los centros logísticos de Amazon son almacenes masivos donde los trabajadores rastrean, empaquetan, clasifican y barajan cada pedido antes de enviarlo de camino a la puerta del comprador, y su rendimiento se establece de acuerdo con la cantidad de mercadería que procesen con sus pistolas de códigos QR.

Los críticos dicen que los trabajadores de los centros logísticos enfrentan condiciones extenuantes: son presionados para empacar cientos de cajas por hora y pierden su trabajo si no se mueven lo suficientemente rápido. “Siempre hay alguien que está listo para tomar tu trabajo”, dice Stacy Mitchell, codirectora del Instituto para la Autosuficiencia Local y destacada crítica de Amazon. “Una de las frases más desagradables que se le puedan decir a un trabajador”.

Documentos obtenidos por la prestigiosa publicación The Verge muestran que esos despidos de productividad son mucho más comunes de lo que los que se piensa. En una carta firmada el año pasado, un abogado que representa a Amazon dijo que la compañía despidió a "cientos" de empleados en una sola instalación entre agosto de 2017 y septiembre de 2018 por no cumplir con las cuotas de productividad. 

Un portavoz de la compañía dijo que, durante ese tiempo, aproximadamente 300 contratados a tiempo completo fueron despedidos por ineficiencia. Suponiendo una tasa constante, eso significaría que Amazon está despidiendo a más del 10 por ciento de su personal anualmente (una de las ventajas de no tener sindicalización ni control estatal) solo por no mover paquetes con la suficiente rapidez. Todo bajo el control de los sistemas de gestión, sin ningún gerente mortificado por ordenar despidos, sólo son números en la pantalla.

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