Cómo serán los profesionales de la salud del futuro  

   Detrás de este logro no solo había médicos, sino también bioingenieros, expertos en datos y especialistas en algoritmos. Este caso ejemplifica un cambio imparable: la fusión entre medicina y tecnología está creando un nuevo tipo de profesional, tan hábil con un estetoscopio como con un lenguaje de programación.  

   Según un informe de la OMS y Deloitte, para 2030, el 60% de los puestos en salud requerirán competencias digitales avanzadas. Pero, ¿qué habilidades concretas necesitarán estos profesionales? ¿Cómo están las universidades adaptando sus planes de estudio? Y, sobre todo, ¿está preparado el sistema sanitario para esta transformación?  

Perfil híbrido

   Entre las habilidades clave del futuro, estarán las del área tradicional y las nuevas competencias digitales, tanto para el diagnóstico clínico como para la interpretación de algoritmos predictivos. Tanto la cirugía, que requerirá manejo de robots quirúrgicos; como la epidemiología y los análisis de big data con Python/R; hasta la farmacología y el modelaje IA para diseño de fármacos.

   Ejemplo real: "Ahora los radiólogos no solo buscan tumores en imágenes, sino que entrenan redes neuronales para detectar patrones invisibles al ojo humano", dijo la doctora Carla Jiménez, experta en Radiología IA.

Los más requeridos

• Médicos informáticos: especialistas en historiales electrónicos y ciberseguridad;

• Ingenieros biomédicos: desarrolladores de wearables (-del inglés "to wear", llevar puesto- son dispositivos electrónicos inteligentes que se integran en accesorios, ropa o incluso en el cuerpo humano para monitorizar datos en tiempo real), y científicos de datos sanitarios: expertos en interpretar millones de registros clínicos.  

Formación: bisturíes y códigos de programación  

   Las principales universidades ya comenzaron a implementar cambios en los planes de estudio. Por ejemplo, la Harvard Medical School desde 2022 incluye "Machine Learning para Medicina" como asignatura troncal; la universidad Politécnica de Madrid tiene un doble grado en Medicina + Ingeniería de Datos; y cursos de alto nivel como "AI for Medicine" (DeepLearning.AI) tienen 500.000 matriculados, y Google Certifications otorga formación certificada en Cloud Healthcare API para personal sanitario.  

   Una brecha preocupante es que "El 70% de los facultativos mayores de 50 años reconoce no estar preparado para usar herramientas de IA" (Estudio de la Sociedad Española de Salud Digital).  

Tecnología más rápida que la regulación  

   Esta situación plantea problemas éticos y prácticos de mayor o menor envergadura: ¿Quién es responsable si un algoritmo diagnostica mal, el médico o el ingeniero? Privacidad: los sistemas de IA requieren miles de historias clínicas para entrenarse. Resistencia al cambio: "Muchos colegas ven la tecnología como una amenaza, no como una aliada", dijo Luis Martínez, especialista en Medicina Interna (Sevilla).  

Falta de estándares globales  

   La Unión Europea aprobó en 2024 el primer Reglamento de IA Médica, pero EEUU y Asia van muy por detrás. Además, no hay consenso sobre qué nivel de programación deberían saber los médicos.

Así cambiarán las consultas (y los profesionales)  

   El escenario esperado para 2030 prevé asistentes virtuales que redactarán informes mientras el médico supervisa; cirujanos que controlarán robots desde una ciudad a otra mediante 5G; pacientes que llegarán con datos de sus "wearables" ya analizados por IA.

   En palabras de un pionero, "Los mejores hospitales no serán los que tengan más camas, sino los que mejores algoritmos desarrollen" (Eric Topol, autor de "Deep Medicine").  

Una transformación inevitable  

   La salud del futuro será necesaria y obligadamente colaborativa: médicos que aportarán criterio clínico; ingenieros, soluciones técnicas; éticos, marcos de responsabilidad.  

   Queda por resolver cómo se reciclarán a los profesionales actuales; evitaremos que la tecnología deshumanice la medicina.

   Una cosa es clara: quienes sepan navegar entre ambos mundos liderarán la medicina de las próximas décadas.  

*Fuentes: OMS, Deloitte 2023, Harvard Medical School, Sociedad Española de Salud Digital.