Usar IA puede ser más caro que pagar empleados humanos
Esta tecnología puede incluso superar el costo de los salarios humanos.
La compañía inició la cancelación de la mayoría de sus licencias directas de la herramienta Claude Code y redirigió a sus ingenieros hacia una alternativa propia, según publicó The Verge. La decisión llegó apenas seis meses después de haber promovido su adopción masiva, cuando el crecimiento del uso superó todas las expectativas y forzó a revertir el acceso abierto.
El caso no es aislado. Uber también experimentó un incremento inesperado en sus gastos de agotó el presupuesto previsto para todo 2026 en apenas cuatro meses. Bryan Catanzaro, vicepresidente de Nvidia, declaró que en su equipo "el costo de cómputo está muy por encima del costo de los empleados".
La paradoja se explica en parte por el sistema de precios basado en tokens, la unidad básica de cálculo. Si bien el costo individual de cada token caerá drásticamente en los próximos años, el volumen de consumo se disparará. Un informe de Goldman Sachs estima que la adopción de agentes de IA podría multiplicar por 24 el consumo de tokens para 2030. La consultora Gartner calculó que, aunque la inferencia en un modelo costará un 90% menos, los modelos más sofisticados requieren muchos más tokens por tarea, por lo que el ahorro no llegará necesariamente a los clientes empresariales.
El entusiasmo de figuras como Jensen Huang, CEO de Nvidia, que prevé "100 agentes de IA por cada empleado", choca con la realidad reciente de Microsoft y la escalada del consumo de IA puede generar costos imprevistos que superen ampliamente los gastos de nómina humana.
