Investigadores determinaron que se llegó al pico de contagios por Covid-19
Un modelo matemático logró establecer que el miércoles 11 la pandemia llegó a su nivel más alto con una infección cada 4,35 segundos.
El pico de contagios de coronavirus a nivel nacional se alcanzó el miércoles 11 pasado con una infección cada 4,35 segundos, según un modelo matemático desarrollado por los investigadores ingenieros Néstor Barraza, Verónica Moreno y Gabriel Pena.
Este sistema innovador fue bien recibido por la Organización Mundial de la Salud como herramienta para evaluar la pandemia y publicado en la revista científica Chaos, Solitons & Fractals.
Los profesionales de la carrera de Ingeniería en Computación de la Universidad Nacional de Tres de Febrero elaboraron el modelo que permite calcular el tiempo medio entre infecciones (MTBI, por sus iniciales en inglés) consecutivas en una misma población, correspondan o no al mismo agente y que pueden estar separadas en distancia, tomando los datos de infectados desde el día en que se produce el primer contagio hasta el día actual.
De este modo, los investigadores afirman que el modelo aporta una forma de medir el progreso de la enfermedad. Al comienzo de la epidemia ‘este indicador (que se mide en segundos) va disminuyendo su valor ya que las infecciones se producen cada vez más rápido y al alcanzarse el pico en la tasa de contagios (número de infecciones por día) asume un valor casi constante‘ explicaron en un documento emitido por la casa de altos estudios.
‘Luego del pico comienza a aumentar su valor ya que las infecciones se producen más esporádicamente‘ agregaron y señalaron que de esto último, se ‘desprende que predecir el mínimo de este indicador equivale a predecir el momento en que se produce el pico en la tasa de contagios de la población‘.
‘El tiempo medio entre infecciones (MTBI) permite medir la velocidad de propagación de la epidemia. En esta primera etapa obtuvimos el indicador y medimos el progreso de la enfermedad y lo comparamos con picos producidos en distintos países y con eso pudimos hacer un análisis cualitativo que nos permitió determinar este pico de contagios‘ explicó Barraza por su parte.
La Universidad de 3 de Febrero también informó que el sistema ‘se basa en un proceso estocástico (sometido al azar) que se utiliza en modelos de confiabilidad de software para medir y predecir la detección de fallas de software; toma en cuenta desde el día del primer contagio y aprende de toda la curva‘.
