Los futbolistas se mueven según el mismo modelo matemático que las aves de presa
Un estudio reciente demuestra que la mayoría de futbolistas se mueven siguiendo un modelo matemático que también usan los depredadores que buscan a sus presas.
La naturaleza está impregnada de matemáticas. Especies muy distintas pueden seguir los mismos patrones matemáticos en aspectos tan variados como sus formas físicas o su comportamiento. Ejemplos de ello son el famoso número áureo o el sistema de reacción-difusión de Turing.
Otro caso es el llamado vuelo de Lévy, un patrón que describe cómo los organismos se desplazan para buscar recursos distribuidos de manera impredecible. Este fenómeno no se limita a los seres vivos; incluso las partículas en un fluido turbulento se mueven de forma similar.
Aunque este comportamiento puede parecer primitivo y automático, resulta sorprendente que los futbolistas, quienes aparentemente juegan siguiendo estrategias premeditadas, también se muevan de acuerdo con este modelo matemático.
Este hallazgo fue realizado por un equipo de científicos del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa, en Japón. Estos matemáticos, especializados en identificar patrones naturales que siguen el vuelo de Lévy, descubrieron que los futbolistas también se ajustan a este patrón. Tras analizar videos de partidos de la liga japonesa, observaron que la mayoría de los jugadores, independientemente de su equipo, se movían siguiendo este modelo.
Además, los futbolistas actuaban de manera coordinada, como si fueran un solo individuo. En los casos en que sus movimientos se desviaban del patrón de Lévy, la recuperación del balón solía ser menos eficiente.
¿Significa esto que el jugador perfecto debe moverse siempre así? No necesariamente. Sin embargo, el hecho de que este patrón haya persistido en la naturaleza durante millones de años sugiere que es efectivo.
¿Qué es el vuelo de Lévy?
El vuelo de Lévy, también conocido como caminata de Lévy, es un patrón matemático que combina muchos pasos cortos con algunos pasos largos y repentinos. En la naturaleza, lo siguen animales que necesitan explorar y explotar recursos escasos, como depredadores (águilas, albatros o tiburones) que buscan presas. Este comportamiento no es nuevo; incluso se ha observado en huellas fosilizadas.
Se considera un patrón porque, tras un gran número de pasos, la distancia entre el punto de origen y un destino aleatorio sigue una distribución estable. Esto permite predecir otros valores desconocidos al comparar distintos individuos.
Aunque inicialmente se estudió en animales y procesos físicos, también se ha observado en humanos. Por ejemplo, tribus cazadoras-recolectoras, como los Hadza de Tanzania, siguen este patrón para buscar alimento. Incluso en sociedades industrializadas, el vuelo de Lévy aparece en situaciones cotidianas, como cuando evitamos chocar con otros al cruzar una calle abarrotada. En este caso, el recurso escaso es el espacio.
El caso de los futbolistas
En el fútbol, el balón es un recurso escaso: solo hay uno y todos lo persiguen.
Al analizar los movimientos de los futbolistas, los científicos descubrieron que la mayoría seguía el vuelo de Lévy hasta que conseguían el balón. En ese momento, la interacción con el balón altera sus patrones de movimiento, ya que este pasa a ser el centro de atención.
Aunque los futbolistas siguen estrategias preestablecidas y reciben instrucciones de sus entrenadores durante el partido, también exhiben un movimiento grupal más primitivo del que no son conscientes. Este comportamiento, combinado con las estrategias planeadas, facilita sus jugadas.
La variabilidad en los movimientos se debe a que el vuelo de Lévy incorpora un elemento de azar. Las decisiones cambian según los obstáculos que surgen, pero la distribución final sigue siendo predecible. Además, las habilidades individuales y las tácticas también influyen en el rendimiento.
Este estudio demuestra que las matemáticas desempeñan un papel crucial en el fútbol. Quizás, en el futuro, las estrategias basadas en el vuelo de Lévy podrían ayudar a los futbolistas a mejorar su eficiencia. Y, dada la naturaleza matemática del deporte, no sería extraño verlo aplicado en el campo.
