Transformaciones en la industria agroalimentaria
Así como el uso del tractor marcó en su momento un antes y un después en la agricultura, en la actualidad la utilización de dispositivos que permiten conectar equipos, sensores y personas en tiempo real, tanto en la etapa inicial del campo como en todo el resto de la cadena agroalimentaria, está cambiando el tradicional modelo de negocios de un sector que tiene un peso significativo en la economía.
Según los especialistas, el empleo de robots y el análisis de la gran cantidad de datos que se disponen en la actualidad gracias a las nuevas tecnologías ya comenzaron a cambiar los modelos tradicionales de negocios del agro y la industria alimentaria. La correcta interpretación de grandes volúmenes de datos permite, como nunca antes, lograr importantes avances en la predicción de cosechas, la aparición de plagas e incluso trabajar mejor en la programación de producciones, lo que hacen de estas transformaciones una herramienta clave para el desarrollo de las regiones.
Estrechamente vinculado con esto está lo que se conoce como Industria 4.0, que ya es una realidad en fábricas y plantas industriales de distintos países, donde se utilizan robots que toman decisiones relacionadas con los controles de temperatura de los productos, la reducción de las horas de exposición de luz artificial o la eliminación del riesgo de que cualquier bacteria entre en contacto con alimentos.
En esas plantas también se aplican programas informáticos de inteligencia artificial que intervienen en la producción, a lo que debe sumarse la llamada internet de las cosas que permite conectar con sensores todos los objetos y procesos. Todo indica que el mundo ha entrado en una nueva era y la industria agroalimentaria debe prepararse para los nuevos desafíos que traen estas novedosas tecnologías porque no hay vuelta atrás. En el caso de la agricultura, incorporar la inteligencia de los datos a la cultura de las empresas del sector será clave para optimizar las distintas cadenas de valor.
La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), cuyo principal objetivo es coordinar las iniciativas de la comunidad internacional encaminadas a erradicar el hambre en el mundo, considera que en el manejo adecuado de esos grandes volúmenes de datos que se conocen como Big Data están puestas las esperanzas para resolver uno de los problemas más acuciantes que sufre la humanidad: el hambre. La Argentina, en tanto país productor de materias primas, tiene por delante el desafío de no quedarse encerrado en ese perfil de nación exportadora de materias básicas para avanzar con la colocación de productos más elaborados tanto en el mercado interno como en el exterior, teniendo en cuenta los paradigmas de esta nueva transformación digital donde el consumidor adquiere una importancia fundamental, porque la manera en la cual usa las tecnologías y las plataformas informáticas que están a su disposición ha cambiado por completo la manera como consume y como exige a las empresas que se relacionen con él. Otro nuevo paradigma que trae la transformación digital es la necesidad de trabajar en entornos colaborativos, es decir que las empresas deben llevar adelante sus tareas y procesos incluidas en redes de colaboración donde se comparta el conocimiento. Según la consultora norteamericana McKinsey, el empleo de herramientas digitales en la industria agroalimentaria puede tener un impacto de hasta un 20 por ciento en el ahorro de costos, e incluso podría ese ahorro ascender al 50 por ciento si se pusieran en marcha todos los avances disponibles como la gestión del rendimiento digital combinada con la robótica avanzada y la automatización de los vehículos.
Es de esperar que frente a este nuevo escenario se acompañe al sector agropecuario, que experimentó un sensible repunte reflejado en la mayor venta de maquinarias agrícolas, con medidas que ayuden a superar los problemas de logística, transporte y comercialización y permitan aprovechar el enorme potencial que tienen las cadenas agroalimentarias para generar empleo genuino.
