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Idean método por Instagram que predice con efectividad del 90% picos de epidemia de gripe

Dos investigadores finlandeses publicaron un estudio sobre un sistema que recurre a la inteligencia artificial e imágenes tomadas de Instagram, que anticiparía el pico de una epidemia de gripe con una o dos semanas de antelación y que lograría una exactitud superior al 90%.

El estudio se basó en un muestreo de más de 22.000 personas engripadas en Finlandia en los últimos cinco años que publicaron posts en la red social Instagram.

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Los científicos finlandeses especializados en machine learning e inteligencia artificial Miikka Ermes y Oguzhan Gencoglu publicaron su trabajo en la revista de la Universidad norteamericana de Cornell (https://bit.ly/2Sun5e2), que consistió en comparar los diversos hashtags (etiquetas) con palabras como gripe, fiebre, dolor de cabeza, y vincularlos con las fotos publicadas en Instagram de cajas de remedios, tazas de té con limones, y termómetros.

Una vez ingresada la información resultó que en el pico de la epidemia de gripe el grado de coincidencia alcanzado por el algoritmo llega al 96%, una semana antes a 90% y, a dos semanas, del 86%.

Al desarrollar el algoritmo de inteligencia artificial para comprobar si existían relaciones entre las dos bases de datos, una integrada por textos y la otra con imágenes, descubrieron que las personas, aún sintiéndose mal, siguen publicando en las redes sociales, en este caso Instagram.

El país europeo tiene una larga tradición de un sistema de salud altamente tecnificado en cuanto a base de datos.

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